模型厂商配置

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一、功能介绍

模型厂商用于维护大模型服务的连接信息，模型配置用于维护具体可调用的模型。AI 对话、知识库问答、智能问数、协议适配、物模型生成和需求评估都会依赖这里的配置。

简单理解：厂商决定“连到哪里、用什么密钥”，模型决定“调用哪个模型、使用什么默认参数”。

AI 赋能 > 厂商管理
AI 赋能 > 模型管理

不同版本菜单名称可能略有差异，以实际管理端为准。

配置前请先准备：

如果是内网私有化部署，建议先在服务器上验证后端可以访问模型服务，再到页面中配置。

字段	说明	使用建议
厂商编码	系统识别厂商适配器的编码	以页面下拉为准，常见如 `QWEN`、`DEEPSEEK`、`OPENAI`、`AZURE_OPENAI`、`OLLAMA` 等
厂商名称	页面展示名称	建议包含厂商、环境或用途，如 `通义千问-生产`
区域档位	区分国内、海外、私有化等区域策略	按实际模型服务所在地和网络策略选择
API 基础地址	模型服务 Base URL	使用厂商文档给出的接口地址，内网部署填写内网地址
鉴权方式	调用模型服务时使用的鉴权方式	以页面选项为准，需与厂商要求一致
API Key	模型服务访问密钥	保存后不会作为明文回显，只由管理员维护
扩展配置	特殊厂商参数或网关参数	没有特殊要求可留空
排序	页面展示顺序	多个厂商时按常用程度排序
状态	是否启用	停用后该厂商下的模型不可继续调用
备注	补充说明	可记录额度、负责人、环境、注意事项

提示

API Key 属于敏感信息。不要把包含密钥的页面截图、接口日志或配置文件发送到公开群组。

默认推理参数可按模型厂商支持情况填写，例如：

{
  "temperature": 0.2,
  "topP": 0.8,
  "maxTokens": 2048
}

运维问答、平台助手、协议解析等场景通常建议降低随机性，让回答更稳定；创作类或说明类内容可以适当提高随机性。

检查 API Key 是否正确、是否过期、是否有对应模型权限；同时确认鉴权方式与厂商要求一致。

检查模型名称是否与厂商后台完全一致，尤其是大小写、版本号、区域限制和部署名称。Azure OpenAI 等服务通常需要填写部署名。

优先检查服务器到模型服务的网络连通性、代理设置、模型服务区域、最大输出长度和厂商额度。如果使用内网模型，也要确认服务端口和访问路径正确。

先确认基础对话模型可用，再检查知识库是否已构建并发布、协议资料是否解析成功、相关业务开关是否开启。

可以降低 temperature，适当减少最大输出长度，并补充更明确的知识库内容。对于平台操作、协议解析、需求评估等场景，建议使用更稳定的参数。